⚙️ 第二季回顾 + 第三季预告（深度派 · 完结）
⚙️ 第二季回顾 + 第三季预告（深度派 · 完结）
27 篇深度派走完。 我们一起拆开了 模型的引擎盖， 也走进了 算力的发电站。 这一篇，盘点 + 预告。
⚙️ AI 深度派专栏 · 第 S2-27 期（完结篇） 📅 2026年11月14日 ✍️ 小敏说 AI
💡 本文要点：本文回顾第二季 27 篇的两大主题（模型深水区 + AI 基础设施），盘点 10 大核心洞察，预告第三季”应用与社会”。
🎯 本文导读
- 🔹 第二季 27 篇全清单
- 🔹 10 大核心洞察
- 🔹 你应该具备的能力
- 🔹 第三季方向
- 🔹 福利大放送
一、📚 第二季 27 篇全清单
阶段六 · 模型深水区（🟣 15 篇）
| # | 主题 |
|---|---|
| s2ep01 | MoE 混合专家 |
| s2ep02 | Diffusion 原理 |
| s2ep03 | o1/R1 推理模型 |
| s2ep04 | PPO / DPO / GRPO |
| s2ep05 | KV Cache |
| s2ep06 | Flash Attention |
| s2ep07 | Speculative Decoding |
| s2ep08 | Mamba / SSM |
| s2ep09 | 长上下文 / RoPE / YaRN |
| s2ep10 | Tokenizer 深挖 |
| s2ep11 | Embedding 深度 |
| s2ep12 | 多模态对齐 CLIP/SigLIP |
| s2ep13 | 训练数据工程 |
| s2ep14 | 评测作弊学 |
| s2ep15 | 架构演进总览 |
阶段七 · AI 基础设施（⚙️ 12 篇）
| # | 主题 |
|---|---|
| s2ep16 | GPU 内部架构 |
| s2ep17 | CUDA 护城河 |
| s2ep18 | 国产 AI 芯片 |
| s2ep19 | Cerebras / Groq / SambaNova |
| s2ep20 | 分布式训练 DP/TP/PP/ZeRO |
| s2ep21 | GPT-5 训练成本 |
| s2ep22 | AI 数据中心 |
| s2ep23 | vLLM / TensorRT / SGLang |
| s2ep24 | InfiniBand vs RoCE |
| s2ep25 | 端侧 AI 与 NPU |
| s2ep26 | AI 能源 / 核电 |
| s2ep27 | 第二季完结篇（本文） |
二、💡 10 大核心洞察
1. MoE 是新主流
前沿大模型从 Dense 转向 MoE，激活只占 5-10%。
2. Test-Time Compute 是新维度
“思考时长”和”模型大小”同等重要。
3. 后训练 > 预训练
GRPO + 合成数据让模型自我进化。
4. 数据是新石油
高质量数据稀缺，合成数据成为必备。
5. CUDA 的护城河仍稳
短期无人撼动，长期看编译器层标准化。
6. 推理市场比训练大
长期来看，推理算力需求是训练的 5-10×。
7. 训练成本不再线性涨
工程红利仍大，DeepSeek 证明 $5M 也能做出强模型。
8. 网络是隐形天花板
IB / RoCE / NVLink / CPO 决定多卡协作的极限。
9. 能源是真天花板
GPU 不缺了，电缺。核电 + 储能 + 西部布局成主线。
10. 端侧 AI 已实用化
40 TOPS NPU 起步，端云混合是未来常态。
三、🪞 你应该具备的能力
读完 27 篇，你应该能：
- ✅ 看 DeepSeek V3 / R1 / o3 技术报告不打瞌睡
- ✅ 一眼分清 MoE、推理模型、Dense
- ✅ 理解”训一个 GPT-5 多少钱”是怎么算的
- ✅ 看到”YaRN 扩到 1M”知道在干嘛
- ✅ 听人聊 Flash Attention / vLLM / SGLang 能接得上
- ✅ 看新闻”微软买核电”知道背后的逻辑
- ✅ 看国产芯片 ppt 能识别 “纸面”与”真实”
💬 如果以上 7 条你都做得到——恭喜，你已经走到 AI 圈子 90% 圈外人之上。
四、🌅 第三季方向（在做选题，欢迎投票）
第三季暂名 「AI 与世界」，可能覆盖：
候选 A：应用落地派（12-15 篇）
- 企业 AI 落地 5 大模式
- AI 客服 / 销售 / HR / 法务实战
- 知识库 / RAG 工程深度
- AI Agent 大爆发盘点
- 产品定价 / 商业化
候选 B：社会与监管派（10-12 篇）
- 欧盟 AI Act / 美国行政令
- AI 与就业（哪些职业先消失）
- AI 与教育
- 版权与训练数据官司
- AI 与心理健康
候选 C：AI for Science（10 篇）
- AlphaFold 与生物学革命
- AI 药物发现
- AI 材料 / 气候 / 数学
候选 D：创作者经济（8-10 篇）
- AI 视频（Sora / Veo / 可灵）
- AI 音乐（Suno / Udio）
- AI 设计 / 3D
- AI 内容平台冲击
📮 请你投票（在公众号留言）：A / B / C / D / 全要！
五、🎁 福利大放送
回复关键词「深度派合集」可领：
| 内容 | 形式 |
|---|---|
| 📑 27 篇 PDF 合集 | 中文版 |
| 🗺 第二季知识地图 | 思维导图 PNG/PDF |
| 📚 推荐论文清单（50+ 篇） | 按主题分类 |
| 🔎 100 词术语速查表 | Markdown / PDF |
| 🎥 部分主题 30 分钟视频精讲 | B 站 / 视频号同步 |
回复「全部合集」可领 第一季 47 篇 + 第二季 27 篇 = 74 篇全套。
六、🙏 感谢
第二季写下来，是一段对自己也很大的学习——
- 把”知道”变成”讲得清楚”
- 把”行话”翻译成”人话”
- 把”碎片”串成”系统”
谢谢每一个点开、看完、留言、转发的你。
💬 你的每一次”看完”，都让这件事有继续的意义。
七、🔮 接下来你会看到的
- 📅 第三季开篇预计 2026 年 12 月
- 📺 每周仍是 二 / 四 / 六 三更
- 🎯 第三季会加入更多案例 + 实战拆解
- 🧰 计划上线”小敏说 AI 资料库”——所有合集 / 模板 / 工具
📮 今日话题：
- 第二季哪一篇对你最有帮助？
- 第三季你最想看哪个方向？
🔮 下一次相见：第三季第 1 期，2026 年 12 月 1 日（周二）。
⚙️ 本系列是「小敏说 AI · AI 深度派专栏」第 S2-27 期 · 完结篇。
第一季 47 篇 + 第二季 27 篇 = 74 篇连载完结。 关注公众号 小敏说 AI，回复「深度派合集」/「全部合集」领取全套学习资料。
小敏说 AI · 我们第三季见。 🌅